¿Por qué no uso IA?

16 de diciembre de 2025 [Tech]

(Balaam, AJ (2025). En F. Buontempo, editor, Overload 190 (2025).)

Prefiero evitar el uso de “IA” (con lo que me refiero a modelos de lenguaje grandes). He aquí por qué:

• tienen un impacto negativo en el medio ambiente,
• fueron entrenados explotando y traumatizando a millones de trabajadores con salarios bajos,
• Proporcionan resultados sesgados y muy erróneos, y
• Utilizan injustamente el trabajo creativo de las personas.

Impacto ambiental

Entre 2010 y 2020, la energía utilizada por los centros de datos de todo el mundo aumentó solo ligeramente, pero desde entonces el uso de energía ha aumentado considerablemente, impulsado por la expansión de la IA. Para agravar el problema, debido a que estos centros de datos utilizan más energía de la prevista o proporcionada por las centrales eléctricas existentes, la intensidad de carbono del uso de electricidad es mucho más alta que el promedio (48% más alta en los EE. UU. según un estudio).

Impulsados ​​por la IA, se espera que los centros de datos utilicen el doble de energía para 2030. En Irlanda, para 2025, los centros de datos utilizarán casi una quinta parte del suministro de electricidad, aunque el uso de vehículos eléctricos ha aumentado en los últimos años.

A menos que cambiemos de rumbo, esto no se desacelerará ni será sostenible. Para citar a Sam Altman: “Se debe esperar que OpenAI gaste billones de dólares en la construcción de centros de datos en un futuro no muy lejano”.

El deseo voraz de tener más datos e informática está profundamente integrado en el movimiento de la IA. Esto está impulsado por una creencia que Sam Altman expresó así en su blog: “parece que puedes gastar cantidades arbitrarias de dinero y obtener ganancias sostenibles y predecibles”. Este movimiento se basa en la idea de que si consumimos más recursos, lograremos un éxito cada vez mayor. Mientras se dejen guiar por esta creencia, nunca podemos esperar que intenten limitar su uso de energía.

Los centros de datos a menudo tienen un costo para las áreas locales y suelen estar ubicados en áreas que sufren privaciones sociales. Consumen energía y agua que de otro modo podrían ser utilizadas por los humanos y causan problemas de contaminación y escasez de energía.

Para obtener más detalles sobre el impacto de la IA en el medio ambiente, recomiendo el (quizás sorprendente) artículo de Teen Vogue “ChatGPT está en todas partes: ¿por qué no estamos hablando de su impacto ambiental?”.

Explotación de trabajadores

A las empresas de IA no les gusta hablar de ello, pero sus modelos sólo funcionan cuando están equipados con grandes cantidades de datos generados por humanos. Estos datos no se obtienen simplemente de forma pasiva de Internet: los modelos se basan en el trabajo de millones de personas que clasifican activamente imágenes y clasifican respuestas, creando modelos para producir resultados que parecen seguros y tienen sentido.

La mayoría de las personas involucradas están muy mal pagadas. Muchos de ellos quedaron traumatizados por las horribles imágenes y declaraciones que se les pidió que clasificaran.

Los trabajadores que ganan entre 1,32 y 2 dólares la hora en Kenia (un salario descrito como “un insulto”) hablan de su trabajo así: “Lees este contenido, día tras día, durante días, semanas y meses, se te mete en el cerebro y no puedes sacártelo de la cabeza”.

Resultados sesgados y peligrosos

Aunque existe un reconocimiento generalizado entre los expertos de que la IA produce resultados poco fiables, muchas personas se animan a confiar en los resultados de la IA en términos de precisión y seguridad.

Los investigadores han descubierto que los últimos modelos de IA expresan con seguridad juicios claramente incorrectos, cometen errores sobre ideas económicas básicas como las tasas de interés o inventan conversaciones sobre los datos médicos de los pacientes.

Lo que es aún más preocupante es que la gente trata a los modelos de IA como interlocutores de conversación dignos de confianza. Esto se está haciendo con el pleno apoyo de las empresas de IA, a pesar de los riesgos reales. En 2023, el fundador de Character AI, Noam Shazeer, dijo sobre la IA: “Realmente ayudará a muchas personas que se sienten solas o deprimidas”. De hecho, uno de los chatbots de AI Character jugó un papel alarmante en el suicidio de un adolescente. Los padres de otro adolescente dijeron que lo animó explícitamente a suicidarse antes que él. Cada vez hay más informes de chatbots que llevan a las personas a “espirales delirantes” que pueden tener consecuencias negativas para la salud mental.

De todos estos ejemplos y de muchos más casos judiciales en curso se desprende claramente que es imposible controlar las palabras que surgen de estos modelos. Dados los insultos raciales incluidos en los conjuntos de datos de entrenamiento más utilizados, no es sorprendente que a veces pierdan la trama como lo hizo Grok una vez, produciendo peroratas racistas y llamándose a sí mismo “MechaHitler”.

Aunque los modelos de IA populares no son confiables, son muy confiables al brindar total confianza en las últimas respuestas que brindan, incluso si esas respuestas entran en conflicto con respuestas anteriores.

Es pura ilusión decir que los modelos de IA pueden reemplazar el juicio humano en cualquier campo. Si la gente trata a la IA como un predictor confiable o un amigo confiable, esta ilusión es ciertamente peligrosa.

Uso injusto del trabajo creativo

Los modelos líderes se entrenan con todos los datos que una empresa de IA puede tener en sus manos, independientemente de la licencia. Esto incluye información de propiedad exclusiva, como sitios de noticias e información, galerías de arte y sitios web personales que están protegidos por acuerdos tradicionales de derechos de autor. Estos sitios (y por supuesto los libros impresos y otros materiales fuera de línea) se publican bajo un marco legal que permite buscar e indexar su contenido sin reproducirlo. Muchos sitios web comerciales dependen de que los visitantes sean dirigidos a sus sitios web para que puedan recibir ingresos por publicidad.

Mientras tanto, una gran cantidad de material está disponible en línea de forma gratuita y de código abierto, especialmente la enorme colección de código fuente utilizado para entrenar modelos de codificación de IA. La oferta para este material es diferente: los autores exigen atribución para su reutilización y proporcionan términos adicionales, como una cláusula de “compartir por igual” que exige la liberación de trabajos derivados en los mismos términos. Los modelos de IA violan estos acuerdos legalmente exigibles al reproducir trabajos derivados o copiados directamente sin la atribución o licencia adecuada.

Dirigir visitantes a su sitio web no es un efecto secundario benévolo o accidental de los motores de búsqueda: es un trato continuo: usted me deja indexar su contenido y, a cambio, dirijo a los usuarios a su sitio. Si este acuerdo fracasa, los creadores de sitios web perderán su fuente de ingresos y muchos sitios web desaparecerán. Cumplir con los términos de la licencia no es opcional: el uso de cualquier material es obligatorio, incluido el contenido gratuito y de código abierto.

Este acuerdo se hace cumplir por la ley de derechos de autor. El descubrimiento de la IA no cambia nada en este trato, excepto que oculta la copia de material protegido por derechos de autor. [^8]y convencer a los gobiernos de que la aplicación de la ley obstaculizará el milagro económico prometido por la IA.[^29].

Otra razón

Este artículo analiza principalmente las razones éticas para evitar el uso de la IA, pero también hay muchas otras razones:

• No hacen lo que afirman los multimillonarios: los investigadores descubrieron que los desarrolladores de código abierto eran un 19% menos productivos cuando usaban herramientas de inteligencia artificial, y un estudio británico no mostró ningún aumento en la productividad.

• Esto empeora aún más su trabajo: la capacidad de los médicos para reconocer el cáncer se erosiona rápidamente cuando comienzan a utilizar herramientas de inteligencia artificial.

• Esto se utilizará como motivo para los despidos: Amazon dijo recientemente a sus trabajadores que esperaran despidos debido a la IA, a pesar de que la empresa ha estado despidiendo regularmente desde 2022.

A pesar del revuelo, está claro que la IA puede realizar algunas tareas de manera efectiva, por ejemplo, crear videos falsos muy convincentes. Prefiero evitarlo siempre que puedo, por los motivos anteriores.

Creo que la IA es una fuerza verdaderamente perjudicial para el mundo y concentra la riqueza y el poder en manos de personas que ya son bastante ricas y poderosas. Si está de acuerdo, trabajemos juntos como profesionales para ayudar a las empresas, organizaciones y nuestros amigos a ser escépticos sobre sus beneficios y prestar atención a sus problemas cuando tomamos decisiones sobre cómo y dónde usarlo.

Si desea escuchar puntos de vista más escépticos sobre la IA, thecon.ai es un buen lugar para comenzar. El artículo “Soy un enemigo de la IA” de Anthony Moser fue el punto de partida de la investigación para este artículo y se recomienda si desea una visión menos limitada emocionalmente.

(Gracias al revisor de Overload por sugerir algunas referencias adicionales).